Эволюция NoSQL, основные преимущества перед SQL

Нет сомнений в том, что методы работы веб-приложений с данными существенно изменились за последнее десятилетие. Собирается и используется всё больше данных, и всё больше пользователей одновременно получают доступ к этим данным. Это означает, что масштабируемость и производительность являются более сложной задачей, чем для реляционных баз данных, основанных на схеме, чьё масштабирование сложнее.

Проблема масштабируемости SQL была признана интернет-компаниями с огромными растущими потребностями в данных и инфраструктуре, такими как Google, Amazon и Facebook. Они придумали свои собственные решения проблемы – такие технологии, как BigTable, DynamoDB и Cassandra.

Этот растущий интерес привел к появлению ряда систем управления базами данных NoSQL (СУБД) с упором на производительность, надежность и согласованность. Ряд уже существующих структур индексирования был пересмотрен и усовершенствован с целью повышения производительности поиска и операций чтения.

Во-первых, существовали запатентованные (с закрытым исходным кодом) типы баз данных NoSQL, разработанные крупными компаниями для удовлетворения их конкретных потребностей, такие как Bigtable от Google, которая считается первой системой NoSQL, и DynamoDB от Amazon.

Успех этих проприетарных систем положил начало разработке ряда аналогичных систем баз данных с открытым исходным кодом и проприетарных систем, наиболее популярными из которых являются Hypertable, Cassandra, MongoDB, DynamoDB, HBase и Redis.

Что отличает NoSQL?

Одним из ключевых различий между базами данных NoSQL и традиционными реляционными базами данных является тот факт, что NoSQL является формой неструктурированного хранилища.

Это означает, что базы данных NoSQL не имеют фиксированной структуры таблиц, как в реляционных базах данных.

Преимущества NoSQL

Базы данных NoSQL имеют много преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных.

Одно из основных отличий заключается в том, что базы данных NoSQL имеют простую и гибкую структуру. Они не используют схем. В отличие от реляционных баз данных, базы данных NoSQL основаны на парах ключ-значение.

Некоторые типы хранилища NoSQL баз данных включают хранение столбцов, документов, значений ключей, графов, объектов, XML объектов и другие способы хранения данных.

Обычно каждое значение в базе данных обозначается ключом. Некоторые хранилища баз данных NoSQL также позволяют разработчикам хранить сериализованные объекты в базе данных, а не только простые строковые значения.

Базы данных NoSQL с открытым исходным кодом не требуют покупки дорогостоящей лицензии и могут работать на недорогом оборудовании, что делает их развертывание экономически эффективным.

Кроме того, при работе с базами данных NoSQL, независимо от того, являются ли они открытыми или проприетарными, масштабирование осуществляется проще и дешевле, чем при работе с реляционными базами данных. Это происходит потому, что расширение происходит в горизонтальном направлении и нагрузка распределяется на все узлы, а не по типу вертикального масштабирования, характерном для реляционных баз данных, где увеличение производительности достигается апгрейдом хоста на более мощный.

Недостатки NoSQL баз данных

Конечно, базы данных NoSQL не идеальны, и они не всегда могут использоваться в качестве систем хранения данных.

Во-первых, большинство баз данных NoSQL не заточены на надёжность в той мере, в которой это относится к традиционным базам данных. Такие характеристики как атомарность, консистентность, изоляция и стойкость данных в системах NoSQL принесены в жертву производительности и масштабируемости.

Для поддержки функций надежности и согласованности разработчикам необходимо реализовать собственный проприетарный код, что усложняет работу системы. Это ограничивает использование NoSQL в областях, где важна безопасность и надёжность транзакции, таких как банковские системы.

Так же NoSQL базы данных не совместимы с запросами SQL. Это означает, что необходимо вручную переписывать запросы для работы с этим типом баз данных.

NoSQL против реляционных баз данных

Давайте сравним NoSQL с обычной базой данных:

Следует отметить, что таблица показывает сравнение на уровне базы данных, а не различных систем управления базами данных, реализующих обе модели.